Sviluppo Full-Stack SaaS &
Automazioni Aziendali

Le operazioni di invio su larga scala affrontano limiti severi dei provider, blocchi del database, proxy non reattivi e il rischio critico di inviare email duplicate in caso di riavvio del server.

Progettato un motore di automazione distribuito in Python di livello Enterprise. Basato su database SQLite WAL con lock atomici, multi-threading reale (ThreadPoolExecutor), navigazione di sicurezza Playwright e failover su proxy residenziali con ottimizzazione TCP (--disable-quic). Include audit IMAP per garantire il 100% di zero duplicati a volumi di oltre 500.000 email al giorno.

Distribuito con successo su Windows Server 2022 VPS con 5-10 worker simultanei, gestione atomica della coda di invio, rotazione automatica degli account e consegna verificata con 0 email duplicate.

I mercati finanziari presentano regimi dinamici (alta volatilità, consolidamenti laterali e vuoti di liquidità) in cui le singole strategie tradizionali falliscono a causa di drawdown elevati.

Ho progettato e distribuito una flotta diversificata di 8 motori di trading Python attivi 24/7 su VPS sicuro. La suite include modelli di Machine Learning (XGBoost + LightGBM), filtri di trend adattivi, breakout sniper statistici e un motore di opzioni (scrittura di Bull Put spread con Delta dinamico basato sul VIX e Gamma Risk Shield a 21 DTE). Gestiti da un watchdog di sistema automatico.

Esposizione diversificata con 0 errori di esecuzione attivi. Rendimento empirico verificato: +14.2% annuo su opzioni (89.4% win rate), +65.79% ROI su NASDAQ v5 e +22.70% su breakout US30, con drawdown massimo del portafoglio rigidamente limitato sotto il 5-11%.

Il mercato degli indici azionari (NASDAQ/US100) presenta un'elevata volatilità e trappole di liquidità in cui le strategie tradizionali falliscono a causa di drawdown massicci.

Ho progettato un sistema Quant AI Ensemble (XGBoost + LightGBM) dotato di 19 indicatori quantitativi in tempo reale (spread inter-market US100/US500, VIX sintetico, bande di deviazione VWAP) e uno scudo automatico FTMO con limite di perdita giornaliera del 4.5%.

Rendimento empirico verificato: +32.23% ROI medio mensile, 80% Win Rate e un drawdown massimo di solo 1.00% con esecuzione automatizzata su MetaTrader 5.

Oltre 1 profilo su 7 sulle app di incontri è falso o gestito da truffatori, con perdite annuali superiori a 1,3 miliardi di dollari.

Ho progettato e lanciato una piattaforma SaaS full-stack con riconoscimento facciale AI, audit domini WHOIS, ricerca inversa sui social e monetizzazione automatica Stripe.

Backend cloud automatizzato 24/7 con il 99.2% di accuratezza biometrica, latenza inferiore al secondo, integrazione GA4 e 8 lingue localizzate.

I trader al dettaglio perdono i propri risparmi con broker forex, CFD e crypto non regolamentati operanti da paradisi fiscali.

Ho creato un parser in tempo reale dei registri FCA, ASIC, CySEC e SEC con audit WHOIS e generazione automatica di report PDF di rischio.

Portale di sicurezza finanziaria ad alta conversione con ticker di ricerca live, monetizzazione affiliata e campagna Google Ads attiva.

I marchi e-commerce hanno bisogno di prezzi dei concorrenti in tempo reale, ma i crawler standard vengono bloccati istantaneamente dai firewall anti-bot di Cloudflare e Akamai.

Sviluppato un crawler Python utilizzando `curl_cffi` per imitare gli handshake TLS dei veri browser e filtri semantici per escludere accessori non pertinenti (custodie, cavi).

Consegna automatizzata di report Excel in stile "Midnight Gold", con mappatura automatica di hyperlink attivi, riducendo l'aggiornamento dei cataloghi dei clienti dell'85%.

I dati estratti dal web sono spesso disorganizzati, richiedendo la creazione manuale di grafici e layout prima di poter essere inviati alla dirigenza.

Creato un crawler di cataloghi che genera e formatta grafici personalizzati a tema "Corporate Steel Blue" direttamente all'interno dei fogli Excel tramite openpyxl.

La dirigenza riceve tendenze visive dei prezzi auto-aggiornate pronte per la presentazione, risparmiando oltre 15 ore settimanali di lavoro manuale.

I team commerciali perdono ore copiando manualmente recapiti telefonici ed email contenenti frequenti errori di battitura dai siti web aziendali.

Sviluppato un motore di parsing delle directories pubbliche con filtri regex avanzati, sincronizzando i lead verificati su Google Sheets in tempo reale tramite API.

Un foglio contatti B2B a manutenzione zero sincronizzato automaticamente sotto un tema "Sales Emerald", quadruplicando l'efficienza commerciale.

I trader al dettaglio perdono milioni di euro ogni giorno a causa di broker non regolamentati, e le liste nere ufficiali sono lente e noiose da consultare.

Ho creato un'applicazione interattiva a pagina singola con un calcolatore di rischio dinamico e un database curato di broker regolamentati.

Uno strumento rapido e glassmorphic che avvisa i trader dei segnali di pericolo e calcola istantaneamente i rating di affidabilità.

Gli appassionati di sport hanno bisogno di risultati di calcio in tempo reale in mobilità, ma le API sportive commerciali richiedono abbonamenti costosi.

Ho sviluppato un bot Telegram asincrono e leggero utilizzando le API pubbliche e gratuite di ESPN per recuperare calendari e risultati.

Dati in tempo reale, formazioni e risultati passati raggruppati per campionato, navigabili tramite tastiere personalizzate per dispositivi mobili.

Trovare surebet (opportunità di arbitraggio senza rischio) è impossibile manualmente a causa delle rapide fluttuazioni delle quote tra i diversi bookmaker.

Ho sviluppato uno scraper Selenium headless che estrae le quote in tempo reale, applicando calcoli matematici per identificare i margini di arbitraggio.

Esporta automaticamente le quote strutturate e attiva allarmi per opportunità di valore che superano dell'8% la media del mercato.

Gli osservatori e gli analisti finanziari perdono ore a combinare manualmente le statisticile atletiche di FBref con i valori di mercato di Transfermarkt.

Ho creato un web scraper doppio che analizza entrambe le piattaforme e mappa i giocatori in modo semantico per normalizzare e unire i dati.

Genera output puliti in CSV, Excel e JSON combinando statistiche sulle prestazioni e valutazioni finanziarie con un solo clic.

Le truffe sentimentali online (catfishing) costano milioni alle vittime, ma gli utenti comuni non hanno strumenti semplici per verificare se una foto è reale o rubata.

Sviluppata un'applicazione web full-stack con un backend veloce in Python (FastAPI) che funge da hub di sicurezza per l'audit dei profili di incontri.

Un portale pronto per la produzione implementato su Render, che dimostra competenze complete di sviluppo end-to-end, instradamento API e domini live.